AI Landing Diagnosis
给企业做一个懂业务的超级 Agent 助手 给企业做一个懂业务的超级 Agent 助手
不是把通用工具丢给团队，而是先看清真实流程，再把业务资料、判断规则、人员动作和复盘记录接进一套企业自己的智能体工作台。
Super Agent OS · 经营助手
示例界面 · 不含客户真实数据
今日待办 3
线索
SKU 经营
会议闭环
业务记忆
报价低于授权下限，需要主管放行
判断依据客户要求 8.2 折；成交规则下限 8.5 折；该客户近 90 天复购 2 次。
SKU-2041 投产比连续 3 天下滑
判断依据ROI 2.4 → 1.6；同期素材未更新；竞品同类目降价 12%。
7 个高意向客户已生成跟进话术
判断依据近 7 天有咨询记录、未报价、未标记为不合适。
每条建议都要回答：现在怎么了 · 判断依据 · 下一步谁做 · 什么时候前 · 结果如何回写。 涉及报价、承诺、发送和上架的动作一律保留人工确认。
老板真正想要的，不是多一个聊天框
真正有用的企业 AI，需要把业务现场变成“看得懂、能追踪、可确认、可复盘”的工作流。
不是看数据，是看当前状态
销售卡在哪个阶段、SKU 哪个指标异常、会议里哪些问题还没闭环。
不是给结论，是给判断依据
每个建议都要说明来源、规则、证据、置信度和不确定信息。
不是替人拍板，是推进下一步
AI 推荐动作，人确认执行，结果和复盘再回到企业自己的记忆库。
超级 Agent 助手可以落在这些流程里
以下是脱敏后的场景表达，只展示方法，不展示客户真实数据。
让销售知道今天该跟谁，主管知道哪里异常
客户阶段、意向依据、最晚处理时间和主管复核入口放在同一个工作台里。
- 客户阶段
- 下一步话术
- 异常督办
让 SKU、投流、达人、会议，进入同一套经营记忆
天猫、达人、飞书、素材和合规不再散在不同人手里，AI 先整理判断，再交给负责人确认。
- 真实 ROI
- 达人匹配
- 合规审核
让会议、周报、异常和待办，自动变成决策清单
总控 Agent 把分散资料整理成老板要看的问题、风险、待确认事项和下次追踪点。
- 问题清单
- 决策追踪
- 复盘回写
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